Python数据模型

1. 对象(Objects)

对象 是 Python 中对数据的抽象。 Python 程序中的所有数据都是由对象或对象间关系来表示的

每个对象都有:

  • 编号(identity)
    • id() 函数能返回一个代表其编号的整型数；在 CPython 中，id(x) 就是存放 x 的内存的地址
    • ‘is’ 运算符可以比较两个对象的编号是否相同
  • 类型(type)
    • type() 函数能返回一个对象的类型 (类型本身也是对象)
  • 值(value)
    • 可变：字典和列表
    • 不可变：数字、字符串和元组

对象绝不会被显式地销毁；然而，当无法访问时它们可能会被作为垃圾回收

有些对象包含对 “外部” 资源的引用，例如打开文件或窗口。当对象被作为垃圾回收时这些资源也应该会被释放，但由于垃圾回收并不确保发生，这些对象还提供了明确地释放外部资源的操作，通常为一个 close() 方法。强烈推荐在程序中显式关闭此类对象。’try…finally’ 语句和 ‘with’ 语句提供了进行此种操作的更便捷方式。

有些对象包含对其他对象的引用；它们被称为 容器。容器的例子有元组、列表和字典等

2. 标准类型层级结构(The standard type hierarchy)

以下是 Python 内置类型的列表。

  • 扩展模块 (具体实现会以 C, Java 或其他语言编写) 可以定义更多的类型。
  • 未来版本的 Python 可能会加入更多的类型 (例如有理数、高效存储的整型数组等等)

3. 参考