python小知识-2

1. python中str函数isdigit、isdecimal、isnumeric的区别

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num = "四" # 汉字
num.isdigit()   # False
num.isdecimal() # False
num.isnumeric() # True

2. 判断奇偶数

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if i & 1 == 1

3. python矩阵旋转

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def rotate(self, matrix):
    matrix[:] = map(list,zip(*matrix[::-1]))
  • matrix[::-1]: 上下翻转

4. 安全随机数

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import secrets
secret_generator=secrets.SystemRandom()
secret_generator.randint(1,100)

5. 全局变量与局部变量

  • 局部变量是在某个函数内部声明的，只能在函数内部使用，如果超出使用范围（函数外部），则会报错
    • 报错信息NameError: name ‘a’ is not defined

6. 数组与列表

  • Numpy是一个专门用于数据处理的库，能很好的支持一些数学运算，而列表进行数学运算则比较麻烦
  • 列表存储的是一维数据，而数组则能存储多维数据

Numpy是专门针对数组的操作和运算进行了设计，所以数组的存储效率和输入输出性能远优于Python中的嵌套列表，数组越大，Numpy的优势就越明显。通常Numpy数组中的所有元素的类型都是相同的，而Python列表中的元素类型是任意的，所以在通用性能方面Numpy数组不及Python列表，但在科学计算中，可以省掉很多循环语句，代码使用方面比Python列表简单的多

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import numpy as np
a = [1, 2, 3, 4]
b = np.array([1, 2, 3, 4]）
c = a * 2
d = b * 2
print(c)
print(d)

#［1， 2， 3， 4， 1， 2， 3， 4］
#［2 4 6 8］

7. python内存管理

  • 垃圾回收
  • 内存池

7.1. 内存池机制

Python提供了对内存的垃圾收集机制，但是它将不用的内存放到内存池而不是返回给操作系统。

Python中所有小于256个字节的对象都使用pymalloc实现的分配器，而大的对象则使用系统的 malloc。另外Python对象，如整数，浮点数和List，都有其独立的私有内存池，对象间不共享他们的内存池。也就是说如果你分配又释放了大量的整数，用于缓存这些整数的内存就不能再分配给浮点数

8. dict取不存在的值

  • python 3: dict.get(key,default=None)
    • 返回指定键的值，如果值不在字典中返回默认值None

9. 参考